Инженеры AI VK внедрили в ленту ВКонтакте новые ИИ-модели. Пользователи получают более релевантные рекомендации шопсов – контента с товарами, а бизнес – больше заказов.
Новые ML-модели внутри рекомендательных систем VK Клипов и ленты ВКонтакте учитывают все взаимодействия пользователей с контентом – клики, просмотры, лайки, репосты. Модели работают на базе единой Discovery-платформы и рекомендуют товарные клипы и посты в соответствии с интересами пользователя.
Шопсы – формат публикаций ВКонтакте с карточками или ссылками на покупку товаров. Они позволяют пользователям совершать покупки прямо внутри соцсети, авторам – монетизировать рекомендации товаров, а бизнесу – стимулировать продажи через контент и блогерские интеграции.
После внедрения новых алгоритмов точность рекомендаций шопсов выросла: пользователи в пять раз чаще кликают по товарной карточке после просмотра публикации и в 15 раз чаще переходят на маркетплейсы партнёров. Количество заказов из авторских шопсов выросло в 20 раз.
Никита Лебедев, руководитель направления контентных сервисов ВКонтакте:
Контентные платформы становятся новой точкой входа в покупки. Алгоритмы VK учитывают не только взаимодействия с товарным контентом, но и повседневные интересы пользователей: подписки, тематики любимого контента, прочитанные посты, просмотренные видео. Например, пользователю, который смотрит рецепты, система может рекомендовать товары для готовки, а аудитории туристических сообществ – походное снаряжение.
Новые ML-модели работают в контуре единой Discovery-платформы, которая объединяет рекомендации и поиск во всех продуктах VK. Она усиливает персонализацию и помогает быстрее запускать и масштабировать ML-модели для разных контентных сценариев, включая социальный e-commerce.
Напомним, Яндекс внедрил в рекламную систему новую модель прогнозирования конверсий – Gorgona.
Источник: likeni.ru
